数据建模模块
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数据建模是数据分析的核心环节。AutoSTAT 提供了智能的数据建模功能，帮助您快速构建和评估机器学习模型。


功能特点
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   <h3><span class="highlight-text">建模操作建议</span></h3>

- 除用户指定的建模需求外，Modeling Agent 可结合建模目标与数据集特征，识别潜在任务并生成相应的模型推荐方案。


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   <h3><span class="highlight-text">代码执行建模</span></h3>

- Modeling Agent 可根据系统建议或用户需求，自动生成并执行建模代码，将结果转化为自然语言描述，并提供最优模型下载功能，方便用户复用模型。


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   <h3><span class="highlight-text">模型持续调优</span></h3>

- 建模完成后，用户可再次点击“模型推荐”，Modeling Agent 将基于特征工程等多种方法对模型进行性能优化与持续调优，以提升整体建模效果。


操作教程
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快速建模
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在快速建模模块中，用户可选择所需模型，并点击 “快速建模” 按钮，以快速生成相应的训练代码。
生成的建模代码涵盖页面中提供的四种预设方案。

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   :alt: 建模分析-快速建模


建模建议
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若希望由 Agent 推荐模型，用户可通过与 Modeling Agent 交互获取建模建议。
当建议生成后，系统将在对话栏下方显示 “生成建模代码” 按钮，点击后即可生成可执行的 Python 建模脚本。

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   :alt: 建模分析-建模建议

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   :alt: 代码生成


建模执行
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在建模执行模块中，用户可对生成的代码进行编辑与执行。
点击“执行脚本”后，Modeling Agent 将自动生成训练结果的自然语言描述，并提供下载系统生成的最佳模型的功能。

.. note::
    运行过程中可能会多次报错，但 AutoSTAT 助手会帮您修复 bug，无需人工检查。**可以尝试多次向 LLM 请求代码生成以降低错误率。**

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   :alt: 建模分析-建模执行

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   :alt: 建模分析-训练结果


完成数据建模后，您可以根据需求，选择后续操作。