数据预处理模块
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数据预处理是数据分析过程中的重要环节。AutoSTAT 提供了 Preprocessing Agent 负责数据预处理，帮助您快速清洗和准备数据。


功能特点
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   <h3><span class="highlight-text">预处理操作建议</span></h3>

- 除了根据您的数据预处理需求执行操作外， Preprocessing Agent 还可在理解数据集特征的基础上，自动生成预处理建议，协助完成缺失值处理、异常值检测及数据标准化等任务。


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   <h3><span class="highlight-text">代码执行预处理</span></h3>

- Preprocessing Agent 可根据系统建议或用户需求，以自动生成代码的方式灵活地执行数据预处理操作。若运行过程中出现错误， Agent 将自动分析并尝试修复。


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   <h3><span class="highlight-text">预处理结果下载</span></h3>

- 数据预处理完成后，系统提供结果下载按钮，用户可直接获取预处理后的数据集。


操作教程
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预处理展示
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预处理展示模块显示各列的名称、数据类型、非空值数量及缺失值比例，用于辅助制定预处理方案。

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   :alt: 数据预处理-预处理展示


预处理建议
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用户可通过与 Preprocessing Agent 交互获取数据预处理建议。
当建议生成后，系统将在对话栏下方显示 “生成预处理代码” 按钮，点击该按钮即可自动生成可执行的 Python 预处理脚本。


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   :alt: 数据预处理-预处理建议

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   :alt: 代码生成


预处理执行
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在预处理执行模块中，用户可对生成的预处理代码进行编辑与执行，以灵活调整数据处理流程。

.. note:: 
   大模型生成的代码可能存在错误，运行过程中如发生异常，Preprocessing Agent 将自动分析并尝试修复。


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   :alt: 数据预处理-预处理执行


预处理结果
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在预处理结果模块中，用户可以对比查看数据处理前后的变化，并可下载已处理完成的数据集。
数据预处理完成后，Preprocessing Agent 将自动与其他 Agent 进行通信，并在后续步骤中优先使用预处理后的数据集，无需用户额外操作。

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   :alt: 数据预处理-预处理结果


完成数据预处理后，您可以根据需求，选择后续操作。