数据建模模块

数据建模是数据分析的核心环节。AutoSTAT 提供了智能的数据建模功能，帮助您快速构建和评估机器学习模型。

功能特点

建模操作建议

• 除用户指定的建模需求外，Modeling Agent 可结合建模目标与数据集特征，识别潜在任务并生成相应的模型推荐方案。

代码执行建模

• Modeling Agent 可根据系统建议或用户需求，自动生成并执行建模代码，将结果转化为自然语言描述，并提供最优模型下载功能，方便用户复用模型。

模型持续调优

• 建模完成后，用户可再次点击“模型推荐”，Modeling Agent 将基于特征工程等多种方法对模型进行性能优化与持续调优，以提升整体建模效果。

操作教程

快速建模

在快速建模模块中，用户可选择所需模型，并点击 “快速建模” 按钮，以快速生成相应的训练代码。 生成的建模代码涵盖页面中提供的四种预设方案。

建模建议

若希望由 Agent 推荐模型，用户可通过与 Modeling Agent 交互获取建模建议。 当建议生成后，系统将在对话栏下方显示 “生成建模代码” 按钮，点击后即可生成可执行的 Python 建模脚本。

建模执行

在建模执行模块中，用户可对生成的代码进行编辑与执行。 点击“执行脚本”后，Modeling Agent 将自动生成训练结果的自然语言描述，并提供下载系统生成的最佳模型的功能。

备注

运行过程中可能会多次报错，但 AutoSTAT 助手会帮您修复 bug，无需人工检查。可以尝试多次向 LLM 请求代码生成以降低错误率。

完成数据建模后，您可以根据需求，选择后续操作。